近日，Stability AI 釋出了 Stable Diffusion 3.5，這一消息在社群中引起了熱烈討論，我也很快地下載並試用看看，它確實比之前的 SD 其他版本要更強大， AI 產圖的品質也不會輸給近期另一家公司熱門的AI產圖模型工具Flux.1 dev ，但和更新版的 Flux 1.1 Pro 有一段差距，看之後大家各自微調後是否可以有更好的成果，下方是 SD 官方公布的 Elo Score 分數，比較不同 AI 產圖模型 :
我自己測試 SD 3.5 的感想是它跑得比較快，也沒有 flux.1 那麼佔記憶體資源些，自己測試 SD 3.5 的一些圖片如下:
Stable Diffusion 3.5 模型版本與下載連結
Stable Diffusion 3.5 的新特性與改進
更高效的模型訓練
新的 SD 3.5 Large 模型現在可以在低於 24GB 的顯存環境下訓練 LORA（Low-Rank Adaptation）模型。這對於硬體資源有限的開發者、個人用戶與 AI 產圖者們來說，是很不錯的消息呢。
單卡微調能力
同時，受益這次最佳化過的新架構，現在可以使用單張 Nvidia H100 GPU 去完成完整的 AI 模型微調，也降低了訓練門檻，提升開發效率。
官方的微調教學文件
為了幫助開發者更快地上手和想辦法維持它們的市場 (人不至於跑掉太多去用 Flux)，Stable Diffusion 官方這次也提供了詳細的微調教學文件：
該教學文件涵蓋了從環境配置、資料準備到模型訓練的全過程，非常適合新手參考。
這次 Stable Diffusion 3.5 的發布為生成式 AI 模型領域帶來了新的活力和可能性，強烈建議你也下載來試試看，並與之前我們介紹過的 Flux 系列 AI 模型的效果做比較，我的感想是它們各擅其場，期待未來的發展會更好。
相關連結：
- SD 3.5 Large
- SD 3.5 Large Turbo
- ComyUI 使用 SD 3.5 的範例文件
- 微調教學
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