NVIDIA和Microsoft為Windows電腦帶來創新，開創生成式AI的新時代
這兩大業界領導者打破障礙，今天宣布，讓開發者能夠在Windows 11上輕鬆訓練和部署先進的AI模型，並在RTX電腦和工作站上提供優越的推論演算效能。該公司新版的532.03版本的驅動程式，結合Olive最佳化的模型，將大幅提升AI性能。使用Olive最佳化版的Stable Diffusion，在文字到圖像生成器這段的作業上，配合流行的Automatic1111發行版，新版驅動程式將使運算性能提高超過2倍。
生成式AI — 以大型語言模型（LLM）應用程序（如ChatGPT）、影像生成器（如Stable Diffusion和Adobe Firefly）以及遊戲渲染技術（如NVIDIA DLSS 3 Frame Generation）的形式 — 正快速帶領我們進入一個全新的生產力、內容創作、遊戲等運算時代。
在Microsoft Build開發者大會上，NVIDIA和Microsoft今天展示了一系列在Windows 11電腦和工作站上配備NVIDIA RTX GPU的進步，以滿足生成式AI的需求。
已有超過400個Windows應用程式和遊戲使用了由RTX GPU上的專用處理器Tensor Cores加速的AI技術。包含在Windows電腦上開發AI的工具、最佳化和部署AI的框架，以及驅動程程式的改善，將造福更多開發者，以AI為核心來強化自己的下一代產品。
使用Linux的Windows子系統開發模型
AI開發傳統上是在Linux上進行的，需要開發者要麼雙啟動他們的系統，要麼使用多台電腦在他們的AI開發作業系統中工作，同時還能夠存取Windows生態系統。
在過去的幾年中，Microsoft一直在建立一個在Windows作業系統中直接運行Linux的功能，稱為Windows子系統 for Linux（WSL）。NVIDIA一直與Microsoft密切合作，為WSL內的整個NVIDIA AI軟體提供GPU加速和支援。現在，開發者可以使用Windows電腦進行所有本地AI開發需求，並支援在WSL上的GPU加速深度學習框架。
NVIDIA RTX GPU在桌面工作站中提供高達48GB的RAM，開發者現在可以在Windows上使用以前只能在伺服器上使用的模型。大記憶體也提高了本地微調AI模型的效能和品質，使設計師可以將它們客製化到自己的風格或訓練內容。由於相同的NVIDIA AI軟體是在NVIDIA資料中心GPU上運行，因此開發者可以輕鬆地將他們的模型推送到Microsoft Azure Cloud進行大規模的訓練。
