Google 宣布從今天（2025年4月1日）開始，該公司新的 Gemini 2.5 Pro 提交給公眾使用，免費版用戶也可以在 Gemini AI 網站選擇使用這款新的模型來對話，該公司的 TPU 也正高速運轉，讓更多人能夠善用這些工具，所有 Gemini 使用者都能用來使用 Gemini 2.5 Pro（實驗版）。
根據 Google 自己發布的資料， Google Gemini 2.5 Pro在數學、推理及程式開發這些領域，成績是超過 DeepSeek R1、OpenAI o3-mini、GPT-4.5 等新主流模型的。
有興趣的人不妨去 http://gemini.google.com 免費試用。
大概是受到 DeepSeek 與其他市場上 AI 平台的競爭， OpenAI 近期的各種更新消息釋出都滿讓人關注的。OpenAI 這次新版的圖像生成模型，名為 「4o」，這項技術和我們常用的 AI 產圖工具類似，可以指定生成的元素變多了，而且還可以把文字更精確地放在圖片中，也包括中文囉，很樂見社群常用到的各種有趣方法，在 OpenAI 的 4o 上也能實現。
OpenAI 指出，「4o」模型在圖像生成方面的能力實現了品質的顯著進步：
更強大的生成能力，更細膩的視覺呈現
「4o」模型在生成圖像的品質、細節和一致性方面都取得了顯著的提升。無論需要逼真的照片、富有藝術感的插畫，還是獨特的設計概念圖，「4o」都能夠以更高的精準度和創造力來滿足用戶的需求。
更快的生成速度，更流暢的創作體驗
除了圖像品質的提升，「4o」模型在生成速度方面也進行了最佳化。這意味著使用者可以更快地看到他們的想法變成現實，從而加速創作流程，提升工作效率。
更強的理解能力，更貼近需求的生成結果
OpenAI 強調，「4o」模型在理解使用者輸入的文字描述方面有了更深入的理解。它可以更準確地捕捉使用者意圖中的細微差別，並將其轉化為更符合期望的視覺圖像。這將大大減少使用者需要不斷調整提示詞的情況，讓圖像生成更有效率和直接。
更多元的應用場景，無限的創意潛能
「4o」模型的強大能力，預示著它將在眾多領域發揮重要作用，包括：
藝術創作： 藝術家可以利用「4o」探索新的視覺風格，創作獨特的藝術作品。
設計領域： 設計師可以快速生成產品原型、廣告素材和各種視覺設計方案。
內容創作： 部落客、社群媒體經營者可以產生更吸引人注意的視覺內容。
教育娛樂： 「4o」也可以應用於教育和娛樂領域，例如生成教材需要的圖片、製作遊戲時的美術視覺參考與設計圖等。
OpenAI 的願景：賦能每個人，釋放創造力
OpenAI 表示，他們開發「4o」模型的目標是讓圖像生成技術更加普及和易於使用，賦能每個人都能夠將自己的想法轉化為視覺圖像，從而釋放無限的創造力。
有興趣的人，不妨參考該公司的說明，然後親自去體驗看看吧。
我一直很喜歡用的 AI 服務公司 Anthropic ，他們之前推出的 Model Context Protocol (MCP) 作為一個通用開放標準，主要功能是讓 AI 系統與各種資料來源之間的代溝減少，為開發人員和使用者開啟 AI 應用程式的新時代。根據下面這個影片， Anthropic 應用 AI 團隊的 Mahesh Murag 在 YouTube 研討會上的深入解析，MCP 不僅是一種協定，更是一種 AI 開發哲學的體現，旨在解決當前 AI 領域的碎片化問題，這可是相當不錯的發展哪。
MCP 幫助我們減少 AI 開發的困難
在 MCP 出現之前，AI 應用程式的開發面臨著嚴重的碎片化挑戰。每個團隊、每個專案都可能需要客製化實作情境處理、提詞工程、工具整合和資料存取方法等多種工作，當大家把一堆事情搞在一起的時候，大家整體的效率就變差了。
而 Mahesh 他在研討會上提到，AI 模型的力量取決於其所掌握的上下文資訊，因此，當 MCP 的核心理念正是要建立一個統一的協定，實現 AI 應用程式、代理程式、工具和資料來源之間的高度整合時，過往的破碎片化壁壘就有機會被打破或被改善，提升 AI 應用的整體效能。
MCP 的價值主張：惠及開發者、使用者和企業
MCP 的價值不僅體現在技術層面，更展現在其為 AI 生態系統中的不同參與者帶來的實質利益：
對應用程式開發者來說， MCP 相容性意味著應用程式可以輕鬆連接到任何 MCP 伺服器，無需額外的整合工作。這極大地降低了開發門檻，加速了 AI 應用的開發週期。現在在 Github 上就有很多跑 MCP 的專案了，我們可以選擇搭配來使用，建構自己的 MCP 伺服器。
推薦用看看這個 awesome-mcp-servers
接著，對工具/API 提供者而言，構建好 MCP 伺服器後，就能夠更便利地被許多 AI 應用程式整合串接一起使用，我只要我們家的 AI 工具寫一次 MCP server，就能讓各種 LLM 來取用，這為工具和 API 提供者開闢了更廣闊的市場機會。
MCP 的核心概念：提示、工具與資源
MCP 的運作基於三個核心介面：
1、提詞(Prompts)： 使用者可控制的預定義範本，用於與伺服器進行常見互動，提升使用者體驗和標準化程度。
2、工具 (Tools)： 模型控制的功能，允許 AI 與外部系統互動，例如讀取資料、執行操作。
3、資源 (Resources)： 應用程式控制的資料，由伺服器公開，提供文字以外的多種互動方式，例如檔案、圖像、JSON 等。
MCP 與 AI 代理：哇，現在可以自己去更新了~~
MCP 被定位為代理程式系統的基礎協定，極大地增強了代理程式的能力。透過 MCP，AI 代理程式可以連接到檢索系統、工具和記憶體，實現擴增語言模型 (LLM) 的概念。更重要的是，MCP 伺服器 registry 的建立，使得代理程式能夠動態發現和利用新的功能和資料來源，實現自主進化和自我完善。換言之，AI 代理程式就從官方的 MCP server registry 去找對應需要服務的 MCP server，或有人做出更好的MCP 伺服器 registry，並且，它們是可以自動去更新的，這讓 AI Agent 的發展有了更多的可能性
MCP 的未來展望
MCP 現在正熱門發展中，Anthropic 及社群正在不斷擴展其功能和應用場景。OAuth 2.0 支援的加入，使得遠端託管、可發現的伺服器成為可能，顯著降低了開發門檻。未來，MCP 將持續演進，包括統一的 registry API、well-known 設定、以及更多協定增強功能，例如有狀態與無狀態連接、串流資料、命名空間管理和主動伺服器行為等。
Tesla 特斯拉創辦人馬斯克旗下的 AI 公司 xAI 推出了最新產品，也就是 #Grok-3 模型，號稱是當前「地表最聰明的AI」的對話模型，已經展現了讓人訝異的技術實力，更揭示了馬斯克在 AI 領域的雄心壯志。
— Elon Musk (@elonmusk) February 18, 2025
根據xAI的直播展示，Grok-3在數學、科學及程式編寫等關鍵領域的基準測試中，已經超越了包括Google Gemini、DeepSeek V3、Anthropic Claude以及OpenAI GPT-4等主要競爭對手。值得注意的是，Grok-3擁有「較前代提升10倍以上」的運算能力，並已於2024年1月初完成預訓練。
Grok-3的推出伴隨著多項創新功能：
DeepSearch智慧搜尋引擎：具備推理能力的對話系統，能清晰展示理解和回應過程
三種運作模式：DeepSearch、Think和Big Brain
獨特的遊戲整合能力：能夠結合不同電玩遊戲，創造全新的混合遊戲體驗
自我修正機制：具備糾正錯誤和思考盲點的能力
Grok-3採用了創新的訓練方法：
合成資料訓練
人類回饋迴路整合
情境化訓練系統
這些方法使Grok-3能更準確理解對話脈絡，提供更相關的回應。
xAI 在硬體設施上的投資相當驚人，怎說呢?
從初期 8,000 個 GPU ，現在擴展到 20 萬個 NVIDIA H100 GPU，這真的花不少錢說。
根據馬斯克的資料，他們是在美國 Colossus 資料中心完成訓練，預計將持續引入更先進的H200和B200晶片。
Grok-3已向X平台的Premium+訂閱用戶開放使用，同時推出：
SuperGrok訂閱服務（月費30美元）
很快要推出語音對話版本
未來計劃整合至特斯拉車款 (好像不錯?)
xAI目前正在進行新一輪融資，預計要尋求100億美元資金，而該公司的市場估值已經達750億美元，同時馬斯克持股過半，個人持股價值將接近400億美元，相當驚人。
日前他才喊話說要買業界第一名的 AI 公司 OpenAI，也是遭到 OpenAI 公司董事會拒絕，那個金額也是很讓人訝異。
如果我們看他們 2024 年底公布的 C 輪投資者，已經都是業界知名的大手了，包括 A16Z, Blackrock, Fidelity Management & Research Company, Kingdom Holdings, Lightspeed, MGX, Morgan Stanley, OIA, QIA, Sequoia Capital, Valor Equity Partners, Vy Capital。
而本次 Grok-3 的發布，算是再一次凸顯 xAI 在 AI 市場的地位大概可以做到怎樣的程度，各家 AI 大公司之間的競爭還沒到一段落，可以繼續觀察更多的創新與突破。
日前 OpenAI 執行長 Sam Altman 發表了該公司最新的 LLM AI 模型更新了路線圖，讓大家之後之後的 GPT-4.5 和 GPT-5 會是怎樣的情形。
OPENAI ROADMAP UPDATE FOR GPT-4.5 and GPT-5:
We want to do a better job of sharing our intended roadmap, and a much better job simplifying our product offerings.
We want AI to “just work” for you; we realize how complicated our model and product offerings have gotten.
We hate…
— Sam Altman (@sama) February 12, 2025
他表示，OpenAI 將繼續在 AI 市場競爭並大幅簡化產品服務，希望讓 AI 能夠對用戶來說是「即插即用」的。
他坦承該公司的模型和產品服務變得很複雜，也不喜歡目前的模型選擇方式，因此想要回歸到更簡單的 AI 用法，換言之，未來他們家的 AI 不再需要手動選擇，而是自動去看你的任務需求，更自然地融入應用場景。
接下來會推出GPT-4.5，這是 OpenAI 內部稱為Orion的模型，這將是 OpenAI 最後一個非思維鏈模型。之後，OpenAI 的重要目標是要統合 o 系列模型和 GPT 系列模型，創建能夠運用OpenAI 所有工具的系統，懂得何時需要長時間思考，並且能普遍應用於廣泛的任務。
在ChatGPT和OpenAI 的API中，將發布 GPT-5 作為一個整合了大量技術（包括o3）的系統，他指出，OpenAI 將不再單獨發布o3模型。
ChatGPT的免費版本將提供無限制使用標準智能設定的GPT-5（這個感覺很不錯），但需遵守濫用限制。
Plus訂閱用戶將能以更高人工智慧水準來執行 GPT-5，而 Pro 訂閱用戶則能以最高人工智慧水準執行 GPT-5。這些模型將整合語音、畫布、搜尋與深度研究等功能，這還滿讓人期待接下來的發展。
近期 AI 市場持續熱門，各家推陳出新，OpenAI 最近又再度更新了人工智慧領域的發展。在周六（2月1日），他們正式推出了其最新研發的人工智慧模型 o3-mini，這款新模型的效能還不錯，也是第一次向全球免費使用者開放推理功能，在這之前呀，像我是付費用戶，就可以使用到 o1 的推理功能，但這並沒有對外開放給 ChatGPT 的免費用戶，而如今 o3-mini 也開放這項功能了，我認為是因為日前中國 AI 平台與模型 DeepSeek 釋出後，其推理功能也被業界關注， OpenAI 剛好水到渠成也順勢推出，畢竟他們還是有 AI 業界首位的光環在。
我自己實際測試 o3-mini，以及 o3-mini high，對後者的印象深刻，剛好前陣子我也測試了中國的千問 qwen、Deepseek，可以比較一下，原因後述，
在 2024 年 12 月，OpenAI 首次公佈了 o3-mini 的計劃，同時也對外透露了更強大的 o3 模型，這是目前它提供公開平台 GPT-4 o1 的更上一層樓新重點版本。 o3 與 o3 mini 這兩款模型都致力於應對與程式設計、數學和科學等主題相關的複雜問題，原本 OpenAI 是打算在 2025 年 1 月底發表 o3-mini，之後再推出 o3。 如今 o3 mini 推出後，業界正在期待 o3 的正式登場。
o3-mini 的特色與效能
o3-mini 可說為科學運作與學術研究者們提供了一個靈活且有效的解決方案。從目前已知的資訊，以下是其關鍵特點：
STEM 領域的高效能推理 ： o3-mini 特別最佳化了用在科學、技術、工程和數學等領域的推理，能夠處理複雜問題並在相關領域提供正確回應。
官方給的圖片中，如競賽數學（AIME 2024）、博士級科學問答（GPQA Diamond）、 Codeforces 程式設計比賽，o3-mini 它都有很多發揮空間。
根據 A/B 測試結果，o3-mini 的平均反應時間為 7.7 秒，比 o1-mini 快了 24%。
開發者友善： o3-mini 首次在小型推理模型中支援多項開發者喜歡且需要的功能，包括函數呼叫、結構化輸出、開發者訊息和串流功能。
靈活的運作模式 ： 模型支援多種運作等級，使用者可以根據自身需求和限制調整 AI 推論性能與反應時間。
審慎對齊技術 ： 這次 OpenAI 在訓練 o3 系列機時採用了先進的 Deliberative Alignment「審慎對齊」技術，確保模型在回答前能夠充分考量安全性規範。
效能評估 ： 在高難度安全性測試中，o3-mini 明顯強於 GPT-4o 和其他競爭對手。
OpenAI 提供了多樣化的方式讓使用者體驗到 o3-mini 的功能：
免費用戶 ： 可直接在 ChatGPT 中選擇「Reason」來試用。
ChatGPT Plus 和團隊版 ： 每日有 150 次對話限制。
ChatGPT Pro ： 提供無限制訪問權。
企業和教育版 ： 將在近期一周內開放使用。
此外，大家關注的 API 部分，對於 3-5 級開發者也開放了試用，現階段暫時不支援影像分析功能。
不但如此，所有付費使用者還可以選擇更高智慧等級的 o3-mini-high。
這個版本哪，我實際測試的感想，真的是寫程式和解決問題的好幫手。
同樣的問題，我在千問 qwen、DeepSeek、Claude.ai 獲得的解答，並沒辦法比 o3-mini-high 要好，它很明顯地知道我碰到的問題在哪裡，而其他關於輔助 coding 的測試也讓我滿意，這呼應了我之前提過的，各種領域的 AI 服務模型，在導入了更多不同產業的 domain knowledge 後，是可以再特化的，針對不同任務給適合的 AI 模型，這也是業界現在正積極努力的方向之一。
o3-mini 的推出被認為是對近期熱門的 DeepSeek 的反擊。DeepSeek 以低成本開源模型受到業界關注，不過 o3-mini 以其效能和功能上的提升，讓 OpenAI 在人工智慧領域保有相當的地位吧，只是呢，實際價格來看，應該會高於其他平台，當然也包括 DeepSeek-R1，從這個角度來看，o3-mini 仍是有相當價值的，實際效果也備受矚目。
中國的 DeepSeek AI 模型日前非常熱門，包括 DeepSeek V3、DeepSeek R1 的釋出，其呈現的效果不輸美國幾家大手的 AI 模型，讓人好奇是怎樣做的，如果觀看他們的論文，大概可知一二，這種訓練方式後續也會各家來採用，來加快迭代的時間，以及提升模型的品質。DeepSeek 也能夠在本地端跑，然後雲端一堆可以測試的，而許多UI直接可以串它的API去用。預期未來滿多其他AI模型也會用新的訓練方法和流程去改善各自的產品。
DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning 論文在這邊，可以好好看他們的寫法，這篇論文最大的貢獻，主要就是在 LLM 的訓練方法論上。
根據諸多報導和市場跡象顯示，DeepSeek 對外講的號稱是大廠十分之一的低成本訓練，其實重點只有在 V3 這個模型的後訓練中提到，實際上他們可能還是有數萬張 Nvidia H100之類的算力資源在支撐著 R1 的前期訓練和計算。從另一個角度來看，不論是怎樣的成本訓練降低，還是需要 Nvidia 高效能繪圖卡，以及相當的運算資源，這點在馬斯克他們 X.AI，透過相當數量的 Nvidia 顯卡，但改用不同的訓練方式，也能產出相當優秀的 X.AI 模型成果是異曲同工之妙。
DeepSeek 本身使用的基礎模型是Meta 的 llama 3，並使用 gpt4o 作為驗證器，我自己除了測試 DeepSeek 的雲端版本外，也把 DeepSeek 可在本地端跑的版本也下載到電腦中讓我的設備去跑，以及丟到 NAS 上去跑。我自己測試的結果，是很明顯如果單單要讓處理器去運算我提問的問題，系統要跑非常久的時間，當你把 layer 指定給 GPU 的部分納入，速度才會快上一點。
在自己電腦上跑的好處，是可自由切換不同版本LLM模型來測。
我目前覺得LLAMA 3.X、Mistral、Qwen都相當好用，DeepSeek則較侷限在某些範圍有不錯效果，當然可能因我在本機跑蒸餾版本8B的緣故，因此市場上目前熱門的阿里巴巴的千問，拉回來跑會覺得更有意思。
至於微軟的小模型PHI-4，許多任務效果不錯。當然不要忘了還有Google的Gemma小模型，反正以上主要下7B、8B、14B等小版本來跑即可。
現階段在雲端跑的 DeepSeek 就滿多可以測試看看效果的，而蒸餾過的縮小版模型，我覺得進一步來說，再繼續改善後，在中國市場自己品牌的智慧型手機或許能夠納入，跑滿多日常生活中會用到的情境應用輔助。
DeepSeek 資料集的部分，我觀察到它用了相當多中國市場在地的網路文本來訓練，不論是網路小說啦，論壇資料、新聞資料等等，這讓 DeepSeek 在進行創作上，會有不錯的效果，畢竟是有一堆資料拿來跑。
eepSeek R1 目前一共有下列幾個版本的開源釋出:
1.5b 7b 8b 14b 32b 70b 671b
對一般人來說，用到7b、8b、14b 已經算極限了，更大的32b、70b，特別是 70b 這個版本就很強了，你需要記憶體夠大的伺服器和Vram夠大的Nvidia顯示卡，比方說好幾十GB VRAM的高規 AI 推論用 GPU，也是得花不少成本。
671b 參數的最大版本，大概只能在雲端跑，一般人或中小公司絕對沒有這種能跑這等級規模AI的設備，也不容易部署。
至於被各國陸續抵制禁用的是雲端版本，那個有他們官方的任務先不管，該平台版本應該是比671b參數版本更龐大的內容，這個他們應該不會特別講太多，算商業秘密了。可以用的就是放在Github、HF、Ollama上的這些公開模型，蒸餾後的中小型版本，就已經滿夠用了。
我認為較小型版本的 AI 模型，拿來給手機、工業電腦裝置去跑會有市場，中國、印度等國應該都會走這條應用路線，超大的平台則是看大家進度囉。
而微軟phi-4的效果真的很優秀，推薦使用，只要你的顯示卡VRAM夠多如16GB，拿它來跑很多事情會很有幫助，推論速度滿快的。14b參數的版本能力也夠用。
按照市場上謠傳的中國團隊其實透過新加坡買了一堆 Nvidia 顯卡資源，也是有可能的，因為這個號稱低成本訓練的模型，從已知資料來看，應該只有後面的訓練是這樣用的，實際上，進一步來看，打造出 DeepSeek 的中國廠商幻方，那個五百多萬美元的低成本訓練，是在 DeepSeek v3技術文件上提到的，且是真的僅包括DeepSeek-V3的正式訓練，不包括Pre Training、前期研究、演算法、資料集相關的成本。
從架構上來看，R1 和其他 AI 模型相比，真的沒有非常特別的地方，能讓人津津樂道的，是它最大的改變是整個訓練的流程是新的，而這種新的流程的改變，就能夠有更好的結果，而依據這樣的案例來看，擁有高算力的其他 AI 大手公司，也能夠藉由這個方法，以及這個方法的改良，去打造出更優質的 AI 模型出來。
由於 DeepSeek 目前是開放原始碼，和之前 Meta 釋出的 llama 都是開放原始碼，所以可以期待之後更多人參考這部分的進展。
對於市場上其他 AI 公司、Nvidia 晶片廠商來說，AI 的算力資源確實還是重點，而包括我之前提到 Google 在 2025 年新的 AI 運算場、Meta、OpenAI、X.AI與微軟等廠商繼續在算力方面的投資，可預期 2025 下半年將會有相當精彩的新模型與更好的應用能誕生，而中國的 AI 市場發展，是否會受到算力的影響，也是未來觀察的重點。
#川普新政 2025年就任後的新政策初步彙整
國際關係與貿易
1、退出世界衛生組織(WHO)
2、對北美貿易夥伴（加拿大、墨西哥）實施25%關稅
3、計劃對金磚國家實施關稅措施，暫緩執行10%統一關稅
邊境管理與移民政策
4、宣布南部邊境緊急狀態
5、加強移民管制措施：
執行非法移民遣返
恢復留在墨西哥政策
增派邊境軍力 (如美墨邊境)
重啟邊境牆建設計畫
能源與環境政策
6、宣布能源緊急狀態
7、擴大石油開發計畫
8、加速相關許可審核批准的進度，包括：
鑽井許可
油管專案
海上鑽井權
9、退出《巴黎氣候協定》
10、取消電動車補貼
社會政策與法律改革
11、死刑政策調整，恢復死刑運作
12、取消聯邦言論審查
性別相關規定
13、確立法定性別二分法，美國之後法定性別以男性和女性兩種性別為主
14、禁止未成年進行性別置換手術。
15、體育競賽禁止跨性別參賽，強調公平性。
行政改革
16、打擊毒梟、黑幫等特定組織
17、調整言論管制 (放寬，避免SNS過度審查、干涉人民的言論自由)
18、改革聯邦人事制度，取消 DIE Hire，恢復政府服務的選優原則。
19、強化州際保護措施
經濟政策
20、降低通膨
21、增加更多美國製造
整理彙整自美國白宮官網新聞區 via https://www.whitehouse.gov/news/
Google 的 Veo2 AI 影片生成平台最近也有不少人關注，它的物理模擬真實，還可以穩定生成單一角色，來看看一些 Demo 影片:
在當下這個數位時代，犯罪現場不只存在於實體世界，更延伸到了資訊領域，而做為資料儲存主體的電腦硬碟、USB隨身碟等數位裝置，是我們做犯罪鑑識、資安鑑識中最重要的環節之一。當這些設備成為重要的辦案關鍵時，檢調、司法與資安人員們，是如何確保從中取得的證據能在法庭上站得住腳呢？
以台灣市場最近的熱門案件來看，檢調單位在進行數位鑑識時，使用 Logicube Falcon NEO 鑑識級硬碟複製機。這款專業設備的重要性在於它能完整複製硬碟內容，同時確保原始證據不被更動。這就像是在犯罪現場採集指紋時，必須使用專業工具，避免破壞現場一樣。
簡單來說，我們通常都是先用機器製作完整的映像檔，再用其他軟體去讀這個映像檔。
所以在法律上，檢調單位並沒有甚麼空間能夠對硬碟動手腳，作為潛在犯罪資料鑑識的硬碟，它的檔案本身都還是維持原本的狀態。
法官只要提出要求，隨時可以要求進行比對。
取得硬碟副本後，專業的數位鑑識人員會使用 Magnet Axiom 軟體進行深入分析。這款軟體就像是數位世界的「驗屍官」，能夠解剖硬碟中的每一個角落，找出關鍵證據。即使是被刪除的檔案，往往也能透過這套工具進行恢復與分析。
為什麼要這麼講究？因為數位證據的特性非常脆弱，稍有不慎就可能遭到竄改或損壞。檢調單位採用的這套流程，包括製作完整的硬碟映像檔，接著轉換成標準的可攜式數位採證檔，再來是使用專業軟體進行分析，進而產出合規與具備效力的分析。
這些步驟不只是技術上可以做到和實現的，更是確保證據在法庭上具有說服力的關鍵。
對硬碟取證的流程：
首先使用專業的硬碟複製設備(Logicube Falcon NEO)製作映像檔，這樣可以：
確保原始證據完整性
避免直接操作原始硬碟造成數據改變
將製作好的映像檔轉換成可攜式數位採證檔(Portable Case格式)作為勘驗標的
使用 Magnet Axiom 專業數位鑑識軟體進行分析：
開啟映像檔進行檢視
輸出重要的檔案供作為報告之用
這樣的取證流程符合數位鑑識的標準作業程序，這樣才能確保證據的完整性和不被污染，並且建立可驗證的分析流程，產出標準格式的分析報告。
網路封包分析
使用 Wireshark 等工具捕捉和分析網路流量
可追蹤可疑的網路活動和通訊記錄
對網路攻擊、資料外洩案件特別有效
瀏覽器取證
分析瀏覽器歷史紀錄、快取、Cookies
使用 Browser History Examiner 等專業工具
可重建使用者的網路活動軌跡
手機取證
使用 Cellebrite UFED、XRY 等專業設備
可提取通訊紀錄、照片、位置資訊
甚至能恢復已刪除的訊息和檔案
雲端資料取證
分析 iCloud、Google Drive 等雲端儲存
追蹤跨裝置的資料同步記錄
需要特殊的雲端取證工具和法律授權
檢視 Windows Event Log、Linux 系統日誌
追蹤系統異常活動和使用者行為
對追查入侵事件特別有幫助
檔案系統重建
使用 EnCase、FTK 等專業工具
能恢復格式化或受損的儲存裝置
重建檔案系統結構
檔案碎片重組
利用 File Carving 技術
即使檔案系統受損也能恢復檔案
特別適用於照片、影片等多媒體檔案
密碼破解也是需要使用專業工具，進行破解加密檔案和系統密碼。
而加密通訊分析，透過分析加密通訊協定，識別可疑的加密流量，並追蹤加密貨幣交易等等範疇。
隨著科技的進步，犯罪手法也不斷推陳出新。數位鑑識技術必須持續進化，才能應對各種新型態的數位犯罪。未來還可以靠AI 輔助鑑識，使用機器學習快速分析資料，去自動識別可疑模式和異常行為以提高鑑識效率。
這塊領域呢，不只考驗著執法單位的技術能力，也挑戰著我們的法律體系如何因應這個數位時代。
在這個「數位跡證」比「指紋」更重要的當下，專業的數位鑑識流程，正是守護司法正義的重要防線呢。
題圖與插圖均為我們透過 AI Flux.1模型產生
WordPress 是很流行的 CMS 系統，很多網站都採用這個來部署，而市面上也已經有不少避免編輯或商品上稿人員，把沒有縮圖的相機或手機直出大圖檔傳到網站去，造成網友讀取網頁變慢問題的 WordPress 外掛程式，主要是進行圖片上傳時自動縮圖處理的，但很可惜他們大部分是商用軟體或綁一些比較複雜的功能。我自己寫了一個簡單的超輕量外掛程式(幾KB only)，專門處理在用戶、編輯上傳圖片時，自動將圖片尺寸縮小的 作業，除了JPG常見圖片格式外，也支援 WordPress 官方的 WebP 轉換，最佳化網站載入速度與節省儲存空間。
名稱定為圖片上傳自動縮圖器 | Smart Image Upload Resizer ，是個簡單但功能實用的 WordPress 外掛，能夠在上傳圖片時自動調整其尺寸和品質，並支援 WordPress 官方推出的進階圖片檔案格式支援外掛程式的 WebP 格式圖片，幫助網站管理員最佳化網站的圖片資源。
目前這個外掛已經在一些上線的網站上進行實裝運用，而 WordPress官方的審核上架通過則還要等一段時間，拭目以待。
目前可以在我的 Github 下載zip，自行上傳到你管理的Wordpress外掛程式頁面去安裝。
Github:smart-image-upload-resizer
設定相當簡單直覺。
可有效縮小圖片的尺寸，超大圖檔11MB的可以縮小到幾十KB。
縮圖的品質設定在80%到85%就很不錯了。
= 主要功能 =
* 自動縮減上傳圖片的尺寸
* 可自訂最大寬度和高度（最大支援 2560 像素）
* 可調整圖片品質（壓縮率）
* 支援 JPEG、PNG、GIF 和 WebP 格式
* 與 WordPress 官方推出的進階圖片檔案格式支援外掛程式功能相容
* 自動維持圖片比例
* 調整過的記憶體管理，可在較低規格之雲端主機上運作
= 使用方式 =
1. 透過 WordPress 安裝外掛程式頁進行安裝並啟用外掛
2. 前往「設定」>「圖片上傳自動縮圖器設定」
3. 設定您想要的最大寬度、高度和圖片品質
4. 開始上傳圖片，外掛會自動處理
= 適合的使用場景 =
* 需要限制上傳圖片大小的網站
* 想要節省儲存空間
* 需要最佳化網站載入速度
* 需要統一管理圖片尺寸的網站
== Installation ==
1. 從 WordPress 外掛目錄下載並安裝「圖片上傳自動縮圖器」
2. 或者在 WordPress 後台上傳 zip 檔案安裝
3. 啟用外掛
4. 前往「設定」>「圖片縮圖設定」進行設定
== Frequently Asked Questions ==
= 這個外掛會影響已經上傳的圖片嗎？ =
不會。本外掛只會處理在啟用後新上傳的圖片。
= 支援哪些圖片格式？ =
支援 JPEG、PNG、GIF 和 WebP 格式。
= 最大支援多大的圖片？ =
為了確保某些較舊規格雲端共享主機之穩定性，最大僅支援 2560 像素。
= 調整後的圖片品質如何？ =
您可以在設定中自訂圖片品質（1-100%），預設為 80%，這個數值通常能在檔案大小和視覺品質之間取得還不錯的平衡，如果你想要好一點的視覺品質，可以改成85。
== Screenshots ==
1. 外掛設定頁面
2. 圖片上傳效果展示
== Changelog ==
= 1.0.0 =
* 初始版本發布
== Additional Info ==
* 為確保最佳效能，建議在上傳圖片前先進行適當的設定
* 如果您的網站使用了快取外掛，可能需要在更改設定後清除快取
Just IG Image Downloader 瀏覽器擴充程式外掛 – 只要IG抓圖器
市面上雖然已經有不少支援 Instagram 圖片下載的擴充外掛 (因為IG網頁預設的圖片是不能直接下載的，滑鼠左鍵不會有另存圖片的選項，需要關掉JS才行，對一般人來說麻煩)。
有時候，大家可能只想用比較簡單的版本，因此我這次旅行時寫了一個超輕量(十幾KB only)，只單純下載 IG 圖片用的瀏覽器擴充外掛，畢竟是自己想要用滴，簡單就好，可選擇你喜歡的圖片來下，而不是全部打包下載。
這個擴充套件，在你用瀏覽器瀏覽 IG 時，圖片上會出現藍色的下載按鈕，只要點了就會自動把圖片下載到瀏覽器預設的下載資料夾中。
目前已經上架了Firefox 瀏覽器版本，也有 Chrome 瀏覽器版本提供。
歡迎多利用，有問題或建議歡迎反應給我，畢竟第一次做，難免有疏漏。 : P
Just IG Image Downloader 是一個簡單易用的 Firefox 擴充套件，讓你輕鬆下載 Instagram 圖片，只需點擊圖片上的下載按鈕，即可儲存你喜歡的照片。
主要功能：
一鍵下載：在圖片上方顯示下載按鈕
即時自動儲存：點了下載按鈕後會自動進行下載，瀏覽器會顯示下載狀態
簡潔介面：不影響 Instagram 原有的使用體驗
安全可靠：尊重隱私權，不收集任何個人資料
使用方式：
1. 安裝擴充套件
2. 瀏覽 Instagram
3. 將滑鼠移至想要下載的圖片上
4. 點擊出現的下載按鈕即可
支援：如有任何問題或建議，請聯絡我。
版本歷史：1.0 – 初始發布
While there are many browser extensions that support Instagram image downloading, sometimes you just want something simple. That’s why I created Just IG Image Downloader, a lightweight Firefox extension designed for a single purpose: to effortlessly download Instagram images, also a Chrome version.
Just IG Image Downloader is a simple and easy-to-use Firefox extension that allows you to effortlessly download images from Instagram. Simply click the download button on any image to save your favorite photos.
Key Features:
How to use:
Support: For any questions or suggestions, please contact: ivanusto@gmail.com
Version History: 1.0 – Initial release
